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人臉識別引發(fā)隱私擔(dān)憂如何避免技術(shù)濫用
更新時(shí)間:2018-9-4 10:02:36 編輯:夢梵 文章來源:照彰控制臺 調(diào)整文字大小:【

2018年全球人臉識別設(shè)備市場研究報(bào)告》顯示,人臉識別設(shè)備2017年市場價(jià)值為10.7億美元,2025年將達(dá)到71.1億美元,復(fù)合年增長率為26.8%。雖然全球人臉識別市場增長顯著,但也引發(fā)了世界各地對人臉識別使用過程中存在的隱私暴露問題的探討。

人臉識別屢遭爭議

為何人臉識別屢遭非議?它的問題究竟出在哪?

一是人臉數(shù)據(jù)采集端口(攝像機(jī))、傳輸網(wǎng)絡(luò)存在安全漏洞,出事密碼簡單或沒有密碼的設(shè)備很容易遭到攻擊。

二是人臉識別信息歸屬與保密職責(zé)沒有明確,尚處于法律空白區(qū)。比如,現(xiàn)在成為街道、地鐵站、機(jī)場、海關(guān)等公共場所標(biāo)配的智能監(jiān)控,這些攝像頭能夠采集公眾身份與位置信息,推斷出某一場所人流量變化情況、動態(tài)趨勢,以及用戶喜好等。但這些信息歸誰保管?如何保管?哪些人可以查看?沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),而一但這些信息被惡意攻擊獲取,造成個(gè)人財(cái)產(chǎn)損失,甚至危及公共安全,由誰負(fù)責(zé)?

面部識別加密技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生

目前也有不少國家和機(jī)構(gòu)研究出反面部識別技術(shù),以此來保障采集到的人臉數(shù)據(jù)被竊取濫用。

加拿大多倫多大學(xué)教授發(fā)明了一種算法,可以通過對圖像進(jìn)行光轉(zhuǎn)換,動態(tài)地破壞面部識別系統(tǒng),進(jìn)而防止面部識別軟件抓取到相關(guān)人臉信息。其原理是由AI驅(qū)動的過濾器尋找特定面部特征并改變某些像素,所以人們幾乎看不出差異。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)能將人臉識別準(zhǔn)確率從接近100%降低到0.5%。
    以色列特拉維夫網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)公司D-ID開發(fā)了一項(xiàng)名為“De-identification”的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù),主要目標(biāo)是保護(hù)那些已經(jīng)被用于身份認(rèn)證的數(shù)據(jù),可在與真實(shí)人臉保持相似度的同時(shí)生成算法無法辨識的照片和視頻,以保障個(gè)人隱私及身份信息不被面部識別技術(shù)惡意讀取。
    中國作為人臉識別技術(shù)大國,也開發(fā)出了應(yīng)對措施。在采集到照片后會對照片進(jìn)行脫敏處理,只提取照片特征,這些特征即使被竊取,也無法還原出照片,并且過程是不可逆的。

面部識別加密

面部識別加密技術(shù)主要是通過修改圖像的幾個(gè)像素以達(dá)到加密目的,能夠在一定程度上緩解人們對隱私泄露的擔(dān)憂。未來,人臉識別技術(shù)將得到更加廣泛和深入的應(yīng)用,然而技術(shù)升級不能解決一切問題,還需要盡快確立相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

更多相關(guān): 人臉識別公共安全
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