如果人工智能（AI）技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)是走向未來的前兩步，那么RTU（Remote Terminal Unit）產(chǎn)品的開發(fā)和使用，就像是在為未來尋找一雙合適的鞋。RTU之所以可以作為AIoT的基礎(chǔ)，是因為它為AIoT的實際應(yīng)用，提供了“感知”——這項只有生物才具備基礎(chǔ)功能，在感知的基礎(chǔ)上，人工智能才具有了與現(xiàn)實世界產(chǎn)生交互的可能。
在過去，人們通過預(yù)先設(shè)計好的邏輯程序，對接入PLC的各種組件進行控制。這與千變?nèi)f化的現(xiàn)實世界格格不入，人們意識到單純的控制并不是未來的方向。最初的RTU設(shè)備就在PLC接入采集器的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了。
但是現(xiàn)在，杰和科技的RTU產(chǎn)品R100，讓未來更近。

開啟RTU邊緣計算時代
區(qū)別于傳統(tǒng)PLC基礎(chǔ)的RTU方案，具有邊緣計算能力的杰和R100，可以對更復(fù)雜的監(jiān)測內(nèi)容進行判斷。R100采用的Intel®Celeron J1800處理器，主頻高達2.41GHz，輕松應(yīng)對相對復(fù)雜的邊緣數(shù)據(jù)整理，進行來自本機的主動控制，和來自遠程管理平臺的外部控制。

擁有計算能力的杰和R100，支持更多采集器的同時接入，允許通過設(shè)計好的內(nèi)置程序，在本地對采集到的多種數(shù)據(jù)進行綜合整理，生成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、結(jié)論精煉的數(shù)據(jù)。如在杰和R100的政務(wù)項目中，通過安裝在山頂?shù)脑O(shè)備，采集山頂?shù)臏囟�、濕度、時間等參數(shù)，綜合比對登山的危險系數(shù)，直接得出是否適合登山的結(jié)論，發(fā)布在山腳下的公示屏幕。
由邊緣計算帶來的另一個優(yōu)勢在于，通過移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)或有線網(wǎng)絡(luò)上傳的數(shù)據(jù)體積更小，類型更多樣。多個RTU提供的精簡數(shù)據(jù)可以直接接入統(tǒng)一的信息平臺，不會占用大量服務(wù)主機性能，以便進行更精密的整合運算。這與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通過龐大的樣本數(shù)據(jù)，建立真實大數(shù)據(jù)模型的概念不謀而合�？梢韵胍�，具有邊緣計算能力的RTU物聯(lián)網(wǎng)關(guān)是未來RTU應(yīng)用的一種趨勢。

引領(lǐng)未來，R100助力多場景智能化應(yīng)用
關(guān)于未來，形形色色的科幻作品極盡所想：手指輕點空氣，就完成了指令輸入；走過街邊的櫥窗，一位嬌俏的虛擬少女，向路人推薦了最適合的產(chǎn)品。所有未來科技的呈現(xiàn)，都基于一項簡單的能力——對周圍環(huán)境信息的捕捉與采集。
杰和R100已經(jīng)具備溫濕度、衛(wèi)星定位、重力、圖像等信息的采集能力，可以進行財產(chǎn)智能監(jiān)控、智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、智能環(huán)境監(jiān)測等實際應(yīng)用。隨著支持采集器的逐步豐富，采集能力的逐漸增強，獲取的信息更加精準(zhǔn)，對于未來的應(yīng)用，充滿想象。